从容应对冬季主动安全挑战，问界新M7引领智能安全新篇章

冬季湿滑路面AEB挑战，三款车型表现差距明显

测试的三款车型分别采用了四驱版本，分别是特斯拉Model Y 长续航全轮驱动版，理想L7 MAX与问界新M7 MAX四驱智驾版。为了统一测试标准，极果网在测试中给三款车型统一换装了同品牌的雪地胎。同时，测试车型都更新到了最新的软件版本，传感器与主动安全系统的灵敏度设定为最高。

测试当天气温零4度，测试场地路面湿滑并且轻微结冰。首先，在日间湿滑路面模拟前车追尾的标准AEB测试中，理想L7与特斯拉Model Y先后上场，以30km/h的时速进行测试，两车均可以提前识别假车，并均匀制动稳稳刹停。而在40km/h的时速下，理想L7与特斯拉Model Y经过两次尝试均以失败告终。

随后登场的问界新M7表现稳定，分别顺利通过30km/h与40km/h，系统识别驾车距离很远，制动力度很线性。在后续50km/h的测试中，问界新M7表现依旧稳定，稳稳刹停顺利通过测试。

普通的日间AEB测试对三款车型考验有限，为了能真正检验三款车型的极限条件下的主动安全能力，测试团队增加了雪地下的ACC主动安全测试。理想L7分别通过了40km/h与50km/h测试，而特斯拉Model Y与问界新M7成绩更好，通过了60km/h测试。其中问界新M7识别距离更远，制动力度表现更柔和。

为了进一步考验三款车型的极限性能，测试团队加入了夜间雪地主动安全测试项目。夜晚光线较差再加上冬季低温，对于车辆的主动安全性能有很大影响。雪地ACC测试项目中，理想L7、特斯拉Model Y与问界新M7均表现出色，分别通过了40km/h、50km/h与60km/h的测试。

在后续难度加码的70km/h测试中，理想L7的ACC在接近假车减速时发生了主动退出，随后的几次尝试均以失败告终，颇有刹不住了“甩锅”给驾驶员的嫌疑。而对比白天雪地AEB测试，理想L7的夜间测试成绩却有提升，怀疑可能是由于白天雪地与白色假车融为一体，让车辆的感知系统更难以识别。

随后的逆光扬雪下的夜间雪地ACC主动安全测试，可谓将难度上升到了“地狱级”。对向车辆的远光灯眩目，再加上造雪机制造的强降雪场景，单纯凭借驾驶员的肉眼已经无法看清前方路况。理想L7、特斯拉Model Y与问界新M7先后出发，理想L7稳定通过30km/h，在40km/h的情况下再次发生了ACC系统退出的情况，虽然后续测试通过，但在挑战50km/h时失败。

随后特斯拉Model与问界新M7先后出场，分别稳定通过了30km/h、40km/h与50km/h。值得一提的是，问界新M7最后一个出场时，场地内造雪机制造的积雪已经变厚，场地内的制动条件更恶劣。但问界新M7依旧以53km/h超过测试标准的时速，顺利通过了测试，实测表现可圈可点。

实测表现遥遥领先，主动安全内有乾坤

测试中问界新M7成绩亮眼，这与其搭载的HUAWEI ADS 2.0有着密不可分的关系。HUAWEI ADS 2.0基于激光雷达的多传感器融合感知系统，让问界新M7能够精准地识别前方障碍物，并迅速做出反应，保证行车安全。即使在对面车辆远光灯的大范围直射，大雪纷飞的扬雪天气下，驾驶员肉眼看不清路况，问界新M7也能够准确识别前方障碍物，主动预判并快速采取决策，避免了潜在的碰撞风险。

相比之下，特斯拉Model Y采取的纯视觉方案在夜晚逆光下雪极限环境下，主动安全性能局限性较大。而问界新M7和理想L7同样采用的激光雷达方案，安全冗余更高，问界新M7在软件算法层面更优秀。实际测试中，特斯拉Model Y成绩要略好于理想L7，可见理想L7在算法层面还有很大提升空间。而在最高难度的测试中，问界新M7表现遥遥领先，ACC测试中的主动安全性能更好。

值得一提的是，冬季驾车上路时，开启车辆的ACC自适应巡航功能，经过实测确实比人驾安全性更好。尤其是夜间逆光下雪的情况下，单凭驾驶员肉眼无法看清路况，而车辆激光雷达等传感器可以精准识别障碍物，能够规避很多风险。不过更重要的一点是，冬季在冰雪路面驾车，合理降低车速安全驾驶才是最重要的。